如果你的孩子现在14岁，8年后他22岁大学毕业，到时候靠什么谋生？

中国人民大学教授杨波在人大附中的这场家长讲座，开场就把这个问题扔给了台下的家长。他自己的孩子2022年高中毕业，他说自己也焦虑，但焦虑没用——孩子的人生是他自己的，家长能做的，是先把趋势看清楚，再给他一点托举。

整场讲座我提炼下来，其实就一句话：别让孩子和AI竞争，要让他成为指挥AI的人。 下面是我拆出来的东西，重点都划好了。

讲座先扔出来的三个问题

杨波说，今天的家长要先回答三个问题：未来衡量好学生的标准，还是现在这个吗？14岁的孩子8年后大学毕业，靠什么谋生？孩子真正需要的核心能力，究竟是什么？

他的基本观点是八个字：根本不变，内涵升级，顶层换新。根本是指做人的底子、学习的能力，这些不变；但每一项能力的内涵，都要被AI重写一遍；顶层的目标要换——不再是把孩子培养成会考试的人。

他特别强调两点，听着矛盾，其实是一回事：不能躺平，也不能焦虑；不能否定高考，但也不能只盯着高考。高考是今天的规则，是筛选机制，必须遵守。但与此同时，完全可以用AI做事：分析历年真题，预测北京明年可能关注的重点；把自己的错题放上去，让AI分析薄弱环节在哪、分数应该从哪里提。他说，只把孩子培养成会考试的人，可能是家长最大的错误。

哪些东西在贬值，哪些在升值

这是讲座里最值钱的一张表，我直接替你列出来：

在贬值 在升值
知识：记得再多，一问AI马上拿到答案 判断力：知道AI给的对不对
答案：标准答案AI直接就能做 问题：能提出别人没想到的问题
努力：埋头苦干本身 方向：知不知道该往哪走

贬值的还有一类：纯记忆性的能力（背公式、背知识点），标准化输出型的动作（有模板的套路、PPT美化、翻译），以及重复性的专业工作（基础代码、报表、法律文本、初级设计）。他说这些不是不重要，而是AI都能做，而且可能比人做得更好。

更扎心的是他引用的一份报告：受AI影响最重的，反而是高学历职业——程序员、客服代表、数据处理、金融分析、文书行政。过去的安全区（好学历+好专业+好工作），在AI时代可能变成新的风险区。反倒是体力劳动者暂时安全：维护、餐饮、安保、农业、建筑施工、交通运输，这些AI还没法替代。不过他也提醒，对AI威胁可能有点太焦虑了，理论上的替代程度和实际落地的步伐是两回事，实际往往更为缓和。

他还讲了一个“乔哈里窗”：人知道、AI知道；人不知道、AI知道；人不知道、AI也不知道；人知道、AI不知道。除了“人不知道、AI知道”那一块别去和AI争、直接交给大模型，剩下三个领域，人都可以发挥作用。尤其是“人知道、AI不知道”那块——各行各业垂直领域的知识都在企业里、在专家脑子里，大模型并不知道，这正是人和AI协作开发的地盘。

三层九项：他给的能力框架

讲座后半段，杨波给了一个“三层九项”的框架，我觉得这是全场最值得存下来的一张图：

层 能力 讲座里的说法
底层根基 身心健康 第一位；AI时代注意力战争里，睡眠、运动、阳光可能是未来十年最高回报率的东西
底层根基 品格和价值观 AI让作恶成本急剧下降，诚实、责任感、延迟满足更重要；AI做的事，责任还得人来负
底层根基 关系力 孩子和AI聊得比人还多，真实的人际关系反而稀缺；顶级名校更重要的可能是校友和同学资源
中层（传统能力，内涵被AI重写） 学习力 一生大概要学三到五个全新领域；自学能力非常重要
中层 思维力 批判性思维、提出问题的能力、结构化拆解、元认知
中层 表达力 不会写作就等于不会思考；AI没有灵魂，灵魂需要你给它
中层 跨界整合 懂A又懂B，把两者加起来做出新东西：医学+AI、法律+数据、设计+心理学
中层 创造力和品味 生成成本归零后，判断什么是好、什么是美，变成顶级稀缺能力
顶层 AI素养 这代孩子的“新母语”：会用、会判断、会协作（见下节）

身心健康为什么排第一？他的说法很实在：医生都说，孩子学成什么样无所谓，身心健康第一，真出了心理或身体问题就后悔莫及。而现在短视频、游戏、AI都在抢注意力，反而是睡眠、运动、阳光这些最基本的东西，最容易被牺牲，也最值钱。

指挥AI，不是等AI给答案

“指挥AI”这四个字，讲座里出现了很多次。罗振宇有句话被他引用了两次：AI不是工具，而是伙伴；重要的不是用AI的能力，而是指挥AI的能力。要像领导指挥下属一样：知道AI擅长什么、能做好什么工作、怎么验收、怎么纠正、怎么交互。不应该等AI给答案，而应该做带着AI干活的领导。

他讲了两个特别生动的例子。一个是“充电线”：大模型就像一根不完美的充电线，不会用的人说它干不了事，会用的人拿它能做非常多的工作，差别不在工具，在想象力。另一个是他的学生：给央企做数字化转型顶层设计，换了公司名字放哪家都适用，一点特色没有，偏偏新总裁刚来一个月，连总裁的想法都不知道。杨波的建议是：把总裁历年言论、讲话、采访资料都弄过来，用智能体做个模型模拟总裁，让这份顶层设计去征求“总裁”的意见——问题一下子就解开了。

还有一层意思，是关于“造”和“用”的关系。他引用清华一位老师的话：造大模型不需要那么多人，更多人要做的是用好它，而且要和你的专业领域、行业结合起来。孩子将来还是要扎根某个行业，AI是放大器，不是替代品。

学习方式那一段也值得家长听听。他引用了一个学习金字塔：听讲留存最低，阅读约10%，视听20%，演示30%，讨论50%，教给别人高达90%。所以大学课堂里学生低头玩手机不理老师，不是个别现象，是接受方式变了；未来的老师可能不再是单向讲课，而是告诉学生学什么、怎么学、在哪学、什么时候学、学完效果怎么样——老师变成学习的辅导者、设计者和认知教练。他说，未来不是AI取代教师，而是会用AI的教师取代不会用AI的教师。

人机协作还有个细节：罗振宇讲过，任何AI协作过程都有点像打铁，师傅出方向，徒弟使劲，反复迭代。不要指望AI一下就给你满意的东西；人负责战略、质疑和决策，AI负责高效执行和规范化落地。他自己带学生做的公众号就是这么来的：你把观点、理论、框架、视角交给AI，最后形成的文章，你说是AI写的还是你写的？其实是你和AI协作写的。

家长可以做的六件事

讲座最后，杨波给了家长六件能落地的事，我按原意整理如下：

  1. 和孩子一起用AI，而不是禁止孩子用AI。 问孩子平常用AI做什么，能不能用AI帮家里把事做出来：规划旅行、看体检报告、辅导弟弟妹妹、做个规划。孩子在用，家长也要用，两边别有落差。
  2. 保护无聊时间和发呆时间。 创造力来自闲置的大脑，不来自塞满的日程。老庄讲“无用之用，方为大用”，看点无用的书，才能天马行空、产生联想。天天忙得被事务性东西锁住，孩子怎么会有创造力？
  3. 把读书、运动、睡觉当成底线。 一定要先睡好觉。孩子长身体的时候，人生是长跑不是短跑，该休息休息。看点无用的书，也许不知道什么时候就有用。
  4. 多问“你想怎么样、你怎么想”，少问“考多少分”。 分数很重要，但要认清现实：父母是清北毕业，孩子在北京上清北的概率可能连10%都不到。认清之后就不要焦虑。他还提了“宁做鸡头不做凤尾”：孩子如果刚好够那个学校，反而别去，到下面的学校远远超过，老师喜欢你、同学喜欢你、所有资源都给你，自己有自信、有松弛，而松弛是最好的状态。
  5. 让孩子见识真实的世界。 别只是走马观花式旅游。孩子想去的地方、感兴趣的地方都去看一看：医院、工厂、创业公司，甚至和外卖小哥聊一聊，了解真实的世界。
  6. 管理好自己的焦虑。 家长群、老师群，大学都有群，群里会让你更焦虑。他后来把群屏蔽了不看——因为焦虑完全没用，你焦虑半天，能替他学习吗？能替他做作业吗？都不行。焦虑还会传染。不要管别人家的孩子，每个孩子都有自己的长处，可能你还没发现，拿自己的短处跟别人的长处比，永远没机会。

最后三个问题，他是这么答的

孩子太早接触AI，会不会太早？ 不算早，关键是你用它做什么。要引导他真的用AI解决各种问题，而不是把AI当作弊工具、直接给答案的工具。现在就可以用：给孩子一个没有标准答案的任务，让他去尝试。

我们自己都不会用AI，怎么教孩子？ 反复尝试。不管多大，去尝试用。这个AI不行换一个，有条件用更牛的工具也可以。任何问题都可以问AI，家长自己先动手，远比先焦虑强。

孩子用AI写作，要不要严打？ 怎么看：孩子自己能做的就自己做，实在不会做的让AI帮你做，但要求是一定要把问题搞懂，而不是完成作业。写作的目的是训练，是让你搞懂、搞明白逻辑。

他还立了三条绝不：绝不让AI替代孩子的核心学习和思考过程；绝不为了省力，让孩子跳过自己思考的过程；绝不在灰色地带试探品格的底线。AI只是扩展我们，不能替代人类的智慧。

写在最后

讲座结尾，杨波引用了两句话。第一句是罗振宇的方法：每次写完一篇文章，就上传给AI，让它从典籍里找一句契合的话。AI给他找的是袁枚《苔》里的那句——“苔花如米小，也学牡丹开”。他说，今天讲的东西，可能就像苔花一样小，慢慢用起来，也会像牡丹一样盛开。

第二句是他喜欢的富兰克林的话：告诉我，我会忘记；教给我，我可能会记住；但我真正去参与、去做的事，我才能够学会。

所以这场讲座最终想说的，其实是个好消息：刷题、拼高分这条窄路，不再是唯一的路。终于有理由相信，可以把孩子还原成一个完整的人来培养——有体力、有定力、有判断、有审美、有人爱、也会爱人。这反而是AI时代最核心的能力。AI替代不了这个，而只有做父母的，能为他们做这些工作。

本文为「教程精读」栏目改写：原作：人大附中杨波教授讲座（约60分钟视频）；推荐来源：@lesliedqbb，原文链接：https://x.com/lesliedqbb/status/2115000817141051828 。本文根据讲座视频转录提炼改写，非逐字实录。